为积极响应教育数字化战略，顺应设计行业智能化发展趋势，深化课堂教学改革，推动人工智能技术与视觉传达设计专业教学深度融合，全面提升专业教学质量与学生创新实践能力，近日，艺术传媒学院视觉传达设计教研室组织全体教师开展AIGC赋能设计教学创新路径专题教研活动。全体教师立足各自授课课程，结合教学实践与行业前沿，深入探讨AIGC技术在日常教学、课程实践、人才培养中的落地应用路径，碰撞教学新思路、探索育人新方法。

教研过程氛围热烈、聚焦实效。各位教师结合所授核心课程，逐一分享AIGC与课堂教学的融合方法与落地路径，探索适配不同课程的智能化教学新模式。例如，在品牌识别、策划、品牌展示课程中，利用AIGC完成IP生成、市场数据分析、品牌风格推演与多场景展示方案生成。包装设计、文创设计课程侧重人机协同创作，借助AIGC快速生成材质、结构及产品雏形。装饰图案课程利用AI实现传统纹样重构与创新衍生，丰富图案设计创意形式。设计概论课程借助AIGC具象化拆解设计理论、拓展流派案例，让抽象专业知识更易懂、更易学，提升基础理论课堂教学效率。2026年上半年课上练习中完整的生成项目有视觉专业介绍宣传视频、太谷千年古枣园品牌宣传视频、太原博物馆文物宣传视频、非遗装点校园宣传视频、大广赛IP设计生图等。以下截图是太原博物馆文物宣传视频；太谷千年古枣园品牌美陈装置生图；樊王酒包装生成方案；专业招生视频的部分脚本、分镜图、即梦生图截图；大学生广告艺术大赛IP作品生成过程图。

虽然多门课程中均有不同程度的AI使用，但也暴露出一些共性问题，例如部分学生容易过度依赖AI工具，出现创意惰性，作品存在同质化、原创性不足的现象；AI生成内容时常出现逻辑漏洞、文化表达浅薄、工艺落地可行性不足、数据信息出错等问题；同时存在学生重视觉效果、轻底层设计逻辑，缺乏对AI产出内容的甄别、修改与二次创作能力，部分理论课程中学生借助AI获取现成答案，弱化独立思辨与思考过程，此外还面临AI素材版权界定模糊等现实难题。

最后，教研室主任孔老师作本次教研活动的总结点评与工作部署。AIGC技术为设计教育革新带来全新机遇，但技术赋能教学绝非简单的工具套用，核心在于提质育人。一方面，教学中不能只聚焦学生的AI设计成果输出，片面追求作品效果，更要立足课堂本质，深度思考新时代设计课堂的核心价值，主动革新教学思维、重构课堂模式，思考教师能为学生带来差异化、高品质、有温度的课堂内容，兼顾技术实操教学、创意思维培养、审美素养提升与设计初心塑造，规避AI技术带来的思维惰性、创意同质化等问题。另一方面，全体教师必须树立终身学习意识，持续提升个人AI专业素养与数字化教学能力，熟练掌握各类设计类AI工具的实操技巧、应用边界与优化方法，精准把控AI与不同课程的融合尺度，做到善用AI、巧用AI、精用AI，以教师的专业成长带动课堂提质、助力学生成才。

此次专题教研活动，进一步明晰了视觉传达设计专业AIGC教学融合的落地路径，提出了智能化教学中的诸多疑点、难点问题。下一步，视觉传达设计教研室将持续深耕“AI+设计”教学创新，持续打磨课程、优化教法，以教研赋能教学革新，全力推动专业人才培养质量再上新台阶。

（撰稿：刘静，供稿：视觉传达设计教研室，校稿：孔霞，校审：孙琪，摄影：闫晓英，责任编辑：张晓龙）